الذكاء الاصطناعي والبيانات
خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات لبيئات الإنتاج
أنظمة ذكاء اصطناعي ونماذج تعلّم آلي وبنية بيانات جاهزة للإنتاج، مبنية لتُطلَق، لا لتبقى في مجلد النماذج الأولية.
ما الذي أنجزناه
فحص اعتلال الشبكية السكري بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
بنينا ونشرنا نموذج ذكاء اصطناعي يصنّف اعتلال الشبكية السكري من صور الشبكية، ليساعد الأطباء على فحص المرضى بسرعة أكبر ورصد الحالات المعرّضة للخطر مبكرًا.
اقرأ دراسة الحالة01 — تعلّم الآلة التطبيقي
نماذج مبنية للإنتاج، لا للتجارب
- النماذج التنبؤيةنماذج للتنبؤ بالطلب وفقدان العملاء والمخاطر والسلوك، مدرّبة على بياناتك ومضبوطة لسياقك.
- الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعيةالتعرّف على الصور وفهم المستندات ونماذج لغوية تحوّل البيانات غير المهيكلة إلى إشارات منظَّمة.
- تعلّم آلي جاهز للإنتاجنماذج تُنشر مع المراقبة والتقييم وخطوط إعادة التدريب، مبنية لتعمل في بيئات حقيقية، لا في دفاتر البحث فقط.
02 — هندسة البيانات والتحليلات
خطوط بيانات ومستودعات ورؤى على نطاق واسع
- خطوط البياناتخطوط ETL وELT تنقل البيانات وتحوّلها وتتحقق منها عبر الأنظمة، مصمَّمة للموثوقية لا للسرعة فقط.
- تحليلات على نطاق واسعلوحات معلومات وتقارير لحظية ورؤى تدعم القرار، مبنية على بياناتك لا على قوالب ذكاء أعمال عامة.
- مستودعات البياناتبحيرات ومستودعات بيانات حديثة (Snowflake وBigQuery وRedshift وPostgres) مصمَّمة للتعامل مع الحجم والتعقيد وأحمال الذكاء الاصطناعي.
03 — استشارات الذكاء الاصطناعي
الاستراتيجية وخارطة الطريق قبل البناء
- تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعيمراجعة منهجية لبياناتك وأنظمتك وفريقك وأهدافك لتحديد ما يمكن بناؤه فعلًا وما لم يجهز بعد.
- إثبات المفهومنماذج أولية خلال 4 إلى 8 أسابيع تتحقق من الجدوى التقنية والتجارية قبل الالتزام بالتطوير الكامل.
- استراتيجية متكاملة للذكاء الاصطناعيمن تخطيط التبنّي إلى الحوكمة والنشر المسؤول، نساعدك على دمج الذكاء الاصطناعي بطريقة يستطيع فريقك صيانتها فعلًا.
دراسات حالة ذات صلة
الأسئلة الشائعة
ماذا تشمل خدمة تطوير الذكاء الاصطناعي في بايت كورب؟
تعلّم آلي جاهز للإنتاج (نماذج تنبؤية ورؤية حاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية)، وهندسة بيانات (خطوط ETL/ELT ومستودعات وتحليلات على نطاق واسع)، واستشارات ذكاء اصطناعي، من تقييم الجاهزية حتى نماذج منشورة ومراقَبة.
كم يستغرق مشروع تطوير الذكاء الاصطناعي؟
تكتمل تقييمات الجاهزية خلال 2 إلى 4 أسابيع، ويستغرق إثبات المفهوم من 4 إلى 8 أسابيع، بينما تكتمل التطبيقات الكاملة من إثبات المفهوم إلى النظام المنشور عادةً ضمن دورة التحول القياسية لدينا البالغة أربعة أشهر.
ما الفرق بين استشارات الذكاء الاصطناعي وتطويره؟
تجيب الاستشارات عمّا يمكن بناؤه وما يستحق البناء: تقييم الجاهزية وإثبات المفهوم والاستراتيجية. أما التطوير فيبنيه ويطلقه: تعلّم آلي إنتاجي مع المراقبة والتقييم وخطوط إعادة التدريب.
ما نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بها بايت كورب؟
أدوات تعلّم آلي حديثة (PyTorch وTensorFlow وscikit-learn)، ومنصات بيانات سحابية (AWS وGCP وAzure؛ Snowflake وBigQuery وRedshift وPostgres)، وأدوات تنسيق (Airflow وdbt)، وحزم النماذج اللغوية الكبيرة (LangChain وقواعد البيانات المتجهية).
كم تبلغ تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي؟
تعتمد على جاهزية البيانات ونطاق العمل. نبدأ بتقييم الجاهزية وإثبات مفهوم محدد النطاق، لتتحقق من الجدوى التقنية والتجارية قبل الالتزام بميزانية التطوير الكامل.
هل مؤسستي جاهزة للذكاء الاصطناعي؟
يراجع تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي لدينا بياناتك وأنظمتك وفريقك وأهدافك لتحديد ما يمكن بناؤه اليوم وما يحتاج إلى تمهيد أولًا، لتستثمر حيث يُثمر الاستثمار.
كن جاهزًا للذكاء الاصطناعي قبل أن تسألك الجهة التنظيمية.
مكالمة واحدة لتحديد موقعك، وما ينطبق عليك، وأقصر طريق إلى الاثنين.